Khó bắt đầu
Khoảng cách địa lý, nhạc cụ và người hướng dẫn khiến nhiều người yêu âm nhạc chưa biết bắt đầu từ đâu.
Ứng dụng học Nhạc cụ dân tộc cùng AI
Giữ hồn dân tộc.Học theo cách mới.
Mạch Âm là sự kết hợp giữa những bài học có chuyên môn, camera và microphone để AI hỗ trợ người học quan sát tư thế, lắng nghe cao độ và nhận phản hồi trong quá trình luyện tập — bắt đầu từ Đàn Bầu.
01 Một dây
VẠN Sắc thái
Khó khăn khi học nhạc cụ dân tộc
Cái khó nhất khi học nhạc cụ là xem và thực hành làm sao cho đúng.
Mạch Âm không số hoá truyền thống thành một bộ sưu tập tĩnh. Dự án tạo ra một hành trình học có quan sát, phản hồi và luyện tập ngay trên điện thoại.
Khó tự sửa tư thế
Một thay đổi nhỏ ở cổ tay, điểm chạm dây hay hướng chuyển động có thể làm kỹ thuật lệch đi mà người học không nhận ra.
Phản hồi đến quá muộn
Video một chiều có thể chỉ cách chơi, nhưng không biết người học đang làm đúng hay sai ngay trong lần tập đó.
Giá trị truyền thống chỉ thật sự tiếp tục khi một thế hệ mới có thể chạm vào, lắng nghe và hiểu nó.
Prototype mobile · AI-assisted practiceMột vòng luyện tập
01 02 03
Một vòng luyện tập
có phản hồi ngay bên cạnh.
Trong trải nghiệm mục tiêu, người học đặt điện thoại trước không gian luyện tập, chọn bài và thực hành. Camera cùng microphone cung cấp dữ liệu để hệ thống hỗ trợ nhận biết điểm cần điều chỉnh ở tư thế và cao độ.
Khung hình có hướng dẫn
Kiểm tra tay, cơ thể và vùng nhạc cụ trước khi bắt đầu.
Phản hồi theo kỹ thuật
Phân biệt cổ tay, ngón, hướng chuyển động và vị trí đàn.
Luyện lại có mục tiêu
Lưu tiến bộ theo bài học thay vì chấm điểm một lần rồi kết thúc.
Mô phỏng AICamera + Pose
92/100
MÔ PHỎNG PHẢN HỒI
Đúng tư thế
Cổ tay đang ở vùng ổn định. Giữ chuyển động mềm khi gảy.
Tiến độ kỹ thuật hôm nay
Prototype giao diện · dữ liệu minh họa, không phải kết quả đánh giá thực tế
Cách tiếp cận
Nhìn chuyển động. Nghe âm sắc. Phản hồi đúng lúc.
Kiến trúc định hướng kết hợp dữ liệu hình ảnh từ camera, tín hiệu âm thanh từ microphone, mô hình AI và các quy tắc kỹ thuật theo từng nhạc cụ. Mục tiêu là tạo phản hồi có ngữ cảnh thay vì chỉ trả về một điểm số.
- 01 Camera hỗ trợ theo dõi tay, cổ tay và tư thế; microphone bổ sung dữ liệu về cao độ và âm thanh.
- 02 Phản hồi theo từng lỗi có tên, không chỉ một nhãn đúng hoặc sai chung chung.
- 03 Dữ liệu huấn luyện và đánh giá cần được tách theo người học để giảm nguy cơ rò rỉ dữ liệu giữa các tập.
MẠCHÂM
01Camera + Mic
02Pose + Pitch
03Mô hình AI
04Luật kỹ thuật
05Phản hồi
quan sát · phân tích · điều chỉnh
Lộ trình cá nhân hóa
Không bắt đầu từ bài 01. Bắt đầu từ đúng điểm của bạn.
Mạch Âm định hướng trải nghiệm học theo năng lực đầu vào, mục tiêu và tiến độ thực tế. Lộ trình là gợi ý có thể điều chỉnh, không phải một đường học cố định.
- 01Khảo sát đầu vào
Xác định kinh nghiệm, mục tiêu và mức độ quen thuộc với nhạc cụ trước khi bắt đầu.
- 02Đề xuất lộ trình
Sắp xếp bài học phù hợp với năng lực hiện tại thay vì áp dụng một tiến độ giống nhau cho mọi người.
- 03Học & thực hành
Kết hợp hướng dẫn ngắn, video minh hoạ, nhạc lý cần thiết và bài tập theo từng kỹ thuật.
- 04Nhận phản hồi
Camera và microphone cung cấp dữ liệu để hệ thống hỗ trợ phát hiện điểm cần điều chỉnh trong lúc luyện tập.
- 05Theo dõi tiến bộ
Ghi nhận quá trình học theo kỹ năng và bài luyện để người học biết mình đã tiến bộ ở đâu.
Cần đàn · biến đổi độ căng
Một dây · nhiều tầng âm sắc
Giai đoạn đầu tiênĐàn Bầu —
Đàn Bầu —
một dây, vạn tiếng lòng.
Chỉ với một dây và một cần đàn mềm, người nghệ sĩ tạo nên âm thanh giàu biểu cảm bằng các điểm âm bồi và chuyển động kéo tinh tế.
- 01
- Dây đàn
- 06
- Điểm âm bồi cơ bản
- ±200
- Cents mô phỏng
Phòng trải nghiệm · 01
Chạm dây.
Kéo cần. Lắng nghe.
Bật chế độ âm bồi, chọn một điểm chạm rồi kéo cần đàn sang trái hoặc phải. Thả tay để cảm nhận chuyển động trở về tự nhiên.
Kéo cần đàn Gảy dây
Cách tạo âmÂm thực
Hệ sinh thái học tập
AI là một phần của trải nghiệm, không phải toàn bộ sản phẩm.
Mạch Âm kết nối công cụ luyện tập, học liệu, văn hóa và tiến độ trong cùng một hành trình để người học có thể chủ động học ngay cả khi không có giáo viên bên cạnh.
Bài học & video
Nội dung ngắn theo kỹ thuật, từ nhạc lý nền tảng đến bài thực hành và tác phẩm.
Tuner nhạc cụ Việt
Hỗ trợ căn chỉnh cao độ theo đặc điểm của từng nhạc cụ trong hệ sinh thái.
Thư viện bản phổ
Tập trung học liệu và sheet nhạc để người học có thể luyện tập theo từng giai đoạn.
Tiến độ & gamification
Điểm, cấp độ và cột mốc được dùng để ghi nhận hành trình, không thay thế chất lượng luyện tập.
Kiến thức văn hóa
Mỗi nhạc cụ đi cùng câu chuyện, nguồn gốc và bối cảnh để việc học không tách rời văn hóa.
Cộng đồng người học
Không gian định hướng cho việc chia sẻ bài tập, video thực hành và kinh nghiệm học nhạc.
B2C · CÁ NHÂNTự học có định hướng
Dành cho người học muốn tiếp cận nhạc cụ dân tộc theo thời gian và nhịp độ của riêng mình.
B2B · TỔ CHỨCHỗ trợ đào tạo quy mô nhóm
Định hướng cho trường học, trung tâm âm nhạc, câu lạc bộ và đơn vị đào tạo cần một nền tảng học tập thống nhất.
Bản đồ nhạc cụ Việt
Từ một nhạc cụ đến một hệ sinh thái.
Đàn Bầu là học phần tiên phong của Mạch Âm. Những giai đoạn tiếp theo mở rộng nguyên lý học tương tác sang Đàn Tranh, Đàn Nguyệt, Sáo Trúc và nhóm Đàn Nhị / Đàn Cò.
Giai đoạn 01
Đàn Bầu
Học phần tiên phong, tập trung vào âm bồi, cao độ và chuyển động của cần đàn.
Bài học đầu tiênKéo ngang hoặc chọn nhạc cụ · 01 / 05
Tầm nhìn
Để truyền thống
không chỉ được lưu giữ,
mà còn được tiếp tục.
Mạch Âm hướng đến một không gian học tập số, nơi AI giúp người học nhìn thấy điều cần sửa — còn chiều sâu văn hoá vẫn thuộc về nhạc cụ, nghệ nhân và người học.
Trải nghiệm nốt đầu tiên01 · Tôn trọng nguyên bản02 · Công nghệ vừa đủ03 · Học qua tương tác